PULS BRANŻY 11 e-AUTO SERVICE MANAGER 08 - 2025 cję, ale stawia nowe wyzwania przed inżynierami: konieczne są nowe kompetencje i podejścia, które pozwolą tworzyć oprogramowanie do systemów znacznie bardziej złożonych niż dawniej. Testowanie pod presją – wyzwania związane z AI Wraz ze wzrostem złożoności systemów wbudowanych, a zwłaszcza tych używających algorytmów sztucznej inteligencji, testowanie staje się jednym z kluczowych wyzwań w projektowaniu nowoczesnych pojazdów. Niegdyś sprawdzenie poprawnego działania czujnika czy algorytmu deszczu i wycieraczek było stosunkowo proste, dziś mamy do czynienia z tysiącami zmiennych i decyzjami podejmowanymi w czasie rzeczywistym. – W przypadku algorytmów AI, zwłaszcza tych stosowanych w autonomicznej jeździe, testowanie polega na analizie setek możliwych scenariuszy testowych i próbie symulacji wszystkich możliwych danych wejściowych. Nawet jeśli przewidzimy wszystkie kombinacje, sieć neuronowa może zadziałać inaczej, bo jej natura nie jest w pełni deterministyczna. Dlatego ogromny nacisk kładziemy na symulacje – zanim kod trafi na docelowy hardware, testujemy go w środowisku Software in the Loop, gdzie możemy analizować tysiące przypadków automatycznie w ramach procesu Continous Integration – wyjaśnia Paweł Kmiecik, Tester Oprogramowania w Capgemini Polska. Ten model pracy pozwala nie tylko szybko wykrywać błędy, ale także wykorzystywać dane z realnych sytuacji drogowych – np. jak kierowcy reagują na objazdy czy wypadki. Zbierane w chmurze dane są analizowane i wykorzystywane do dalszego trenowania algorytmów, dzięki czemu system może się uczyć i stale doskonalić. Tylko w ten sposób możliwe będzie osiągnięcie wyższych poziomów autonomii, czyli takich, które nie będą już potrzebować uwagi kierowcy. Przyszłość na kołach – droga, która dopiero się zaczyna Przejście na model pojazdów definiowanych przez oprogramowanie to jeden z największych przełomów w historii motoryzacji. Dla tradycyjnych producentów to ogromne wyzwanie – wymaga nie tylko zmiany technologii, ale też podejścia, organizacji pracy i kompetencji zespołów inżynierskich To jednak nie tylko wyzwanie, ale również szansa rozwojowa. Obecnie branża intensywnie poszukuje specjalistów w zakresie skalowalnych rozwiązań programistycznych, architektury systemów wbudowanych oraz rozwoju oprogramowania w modelu ciągłej integracji i wdrażania (CI/CD) – kompetencji doskonalonych od lat w innych sektorach technologii. Dla wielu inżynierów otwierają się nowe możliwości w motoryzacji, która właśnie wkracza w swoją cyfrową epokę. Więcej na ten temat w podcaście TechChatter.
RkJQdWJsaXNoZXIy ODk4Nzg=